ProcessEye ML
AI監測與預警系統
ProcessEye 極致升級 ---ProcessEye ML(機器學習)
- 一頁總覽多台設備或多製程運轉狀態。
- 從感測器、邊緣運算、模型判斷到HMI 呈現，形成現場可用的一套監測閉環。
- 看板把設備或製程以通道的狀態、最差設備、主要原因與建議動作集中呈現。
- 自動指出優先設備：Priority Insight 協助先看最需要處理的通道。
- 原因與建議不分散：把主因、軸向與處置提示放在同一頁。
- 化複雜為直覺：將系統分析落地為現場人員一看就懂的健康度、預警門檻與具體行動建議。
ProcessEye ML透過振動監測資料，將多台設備或製程轉成可行動與管理的健康指標。
ProcessEye ML 的定位
監控不只是收集數據，而是為每一次改善方案找到依據。
ProcessEye ML 透過設備自適應基準校準與機器學習模型，實現狀態可視化與變異追蹤。
單機專用企業版
專為注重數據自主性與安全性的企業設計，可彈性訂閱。
企業訂閱四大權益（Feature Bullets）
100% 本地數據自主 (Data Sovereignty & Offline Ready)
- 所有運算與數據分析完全於本機端執行，支援全封閉隔離網路（Air-gapped Network）環境，數據不外流。
訂閱期間持續升級 (Continuous Upgrades & Models)
- 享有訂閱期內所有功能迭代、底層演算法最佳化與硬體驅動更新（支援離線安裝套件）。
離線/企業彈性授權 (Flexible Enterprise Licensing)
- 提供軟體金鑰授權，適應不同廠區資安規範。
專屬企業技術支援 (Dedicated SLA Support)
- 提供原廠技術團隊快速響應、遠端/現場疑難排解與客製整合諮詢服務。
單機總覽主控台
全通道邊緣健康監測
- 專為現場單機/邊緣主機設計的即時總覽主控台。
- 提供 12 通道設備健康矩陣、離線即時狀態統計與 AI 邊緣成因分析（Priority Insight），確保產線關鍵設備穩定運行。
邊緣 AI 建模與智慧訓練
單機自動化模型生成引擎
- 提供單機地端專屬的 AI 建模工作流。
- 支援歷史特徵載入、K-Means 自動分群與 PCA 視覺化驗證，一鍵完成模型訓練與封裝，無需仰賴雲端即可建立高精度設備健康基準。
即時健康狀態監控
多軸向細部動態與指標量化
- 提供單機地端的全方位動態監測視圖。
- 整合設備整體健康度、X/Y/Z 三軸向狀態分佈與 v-RMS / a-Peak 等多項細部振動特徵，實現毫秒級異常捕捉與透明化設備健檢。
警報事件與日誌追蹤
邊緣異常感知與事件溯源
- 提供單機地端完整的異常管理中心。
- 整合多級警報即時統計、最劣事件優先關注（Worst Active Events）與歷史日誌，全面記錄異常觸發與恢復歷程，確保產線異常有跡可循。
診斷中心
AI 即時肇因分析與處置建議
- 不只看見數據，更告訴您如何行動。
- 系統透過邊緣 AI 自動捕捉最關鍵的振動異常特徵，即時產出「主因分析」與「維護建議」，精準引導現場工程人員進行預防性保養，將設備無預警停機風險降至最低。
歷史趨勢與動態分析
多維衰退軌跡與趨勢回溯
- 具備強大的時序數據回溯與動態曲線分析能力。
- 整合多軸向健康走勢、警戒閾值線與極值統計摘要，協助工程團隊精準研判設備劣化速率與異常發生週期，奠定預防性維護的堅實依據。
